IoT-Beratung für eine Kette von Einrichtungen im Bereich Verhaltensmedizin

Kunde

Der Kunde ist eine Kette von verhaltensmedizinischen Einrichtungen in den USA für Patienten, die an schweren psychischen Erkrankungen, Suizidgedanken, Entwicklungsstörungen leiden.

Herausforderung

Um die hohen Sicherheitsanforderungen für Patienten mit Verhaltensstörungen zu erfüllen, musste der Kunde eine Lösung zur Bestimmung und Verfolgung des Standortes von Patienten in seinen Einrichtungen einführen, um eine kontinuierliche Überwachung zu gewährleisten und das Risiko für eine Selbstverletzung zu reduzieren. Der Kunde hat entschieden, eine IoT-Lösung zur Lokalisierung von Patienten und Fachpersonal in einer seiner Einrichtungen zu implementieren, um zu überprüfen, welche Auswirkungen die Einführung solch einer Lösung haben wird, und dann, wenn diese sich als effizient erweist, in anderen Einrichtungen zum Einsatz kommen zu lassen.

Der Kunde wollte sich von IoT-Experten beraten lassen, um die Architektur des Tracking-Systems zu entwerfen, die Funktionalität zu konzipieren und die Implementierungskosten abzuschätzen.

Lösung

Basierend auf unserer Erfahrung in den Bereichen IoT und Softwareentwicklung für das Gesundheitswesen beauftragte der Kunde ScienceSoft mit der Erstellung eines Konzepts für die IoT-Lösung zur Standortverfolgung von Patienten und Personal. Das Team von ScienceSoft bestand aus 2 IoT-Experten und einem .NET-Architekten. Wir begannen mit der Befragung der wichtigen Stakeholder, um die Projektanforderungen zu ermitteln und die Vorstellungen und Wünsche des Kunden hinsichtlich der zukünftigen Lösung zu verstehen. Das Team nutzte die gewonnenen Informationen, um Vorschläge in Bezug auf Funktionalität, Architektur und mögliche Integrationen der Lösung zur Standortverfolgung zu machen und den Zeit-und Kostenplan für deren Implementierung zu entwerfen.

Funktionalität der Lösung

Unser Team hat eine Lösung vorgeschlagen, die wie folgt funktionieren sollte:

• Alle Mitarbeiter und Patienten müssen ein Armband mit einem RFID-Tag tragen.
• Aktuelle Informationen darüber, welchen Kontrollbereich eine mit dem RFID-Armband ausgestattete Person verlässt und betritt, werden durch die RFID-Lesegeräte an den Cloud-Server übermittelt.
• Die Tracking-App zeigt den Standort von medizinischem Personal und Patienten in Echtzeit auf dem digitalen Plan der Einrichtung an.

Um die Idee zu veranschaulichen, erstellte das Team von ScienceSoft eine Demo für die Lösung, welche die Grundrisse der verhaltensmedizinischen Einrichtung mit markierten Kontrollbereichen und dem Standort von RFID-Lesegeräten zeigt. Die Demo enthielt ein Tracking-Dashboard, das die wichtigsten Informationen übersichtlich darstellt: über den Patienten- und Personalstandort, aktuelle Personal- und Patientenaktivitäten sowie auch Benachrichtigungen beim Betreten von Bereichen, wo sich Patienten nicht befinden dürfen, usw.

Lösungsarchitektur und Integrationsmöglichkeiten

Das Team von ScienceSoft stellte die Architektur und einen Integrationsplan für die Lösung bereit. Als Fundament der Lösung wurde ThingsBoard ausgewählt, eine Open-Source-Plattform für die IoT-Entwicklung, die eine einfache Skalierung ermöglicht, sodass die Lösung in mehreren verhaltensmedizinischen Einrichtungen eingesetzt werden kann. Im Integrationsplan wurde beschrieben, wie das System zur Standortverfolgung mit der EHR-Software des Netzwerks der Gesundheitseinrichtungen verknüpft wird, um allgemeine Patienteninformationen (wie z. B. Name, Nummer der Station) auf dem Tracking-Dashboard sichtbar zu machen.

Abschätzung der Implementierungskosten

Die Experten von ScienceSoft erstellten einen Zeitplan und eine Einschätzung von Kosten für die Umsetzung des geplanten IoT-Projektes. Der Einsatz einer Open-Source-Entwicklungsplattform machte es möglich, die Kosten für die Entwicklung einer RFID-basierten Tracking-Lösung zu reduzieren. Die vorgeschlagene Lösung konnte schnell implementiert werden: die Dauer der Entwicklungs-, Einführungs- und Einrichtungsphasen wurde mit 2 Monaten veranschlagt.

Ergebnisse

Der Kunde hat das Architekturdesign einer RFID-fähigen Tracking-Lösung, eine Liste mit den wichtigsten Funktionen für die IoT-Lösung sowie eine Einschätzung der Implementierungskosten und einen Zeitplan erhalten. Damit wurde ein solides Fundament für die Entwicklung von Software zur Standortverfolgung von Patienten und Personal gelegt.

Technologien und Tools

ThingsBoard, .NET, RFID.